#11-Агентный ИИ в SEO. Правка

Первый пост в разделе "Практические примеры"

Как оптимизировать анкорный текст для SEO

Идентификатор ссылки (англ.)	pervyy-post-v-razdele-prakticheskie-primery
Статус:	Активен

Описание:

Идентификатор ссылки (англ.)	how-to-optimize-your-anchor-text
Статус:	Активен

Описание

'#8. Посты : posts';

'Blog_PostController_actionUpdate_';

'#blog_post_update';

Агентный ИИ в SEO. Правка

Архив

Почистить кэш постов Экспресс-правка Разметка ред. Summernote ред. Quill ред. CKEditor ред. Trumbowyg ред. Imperavi ред. Jodit

Общая информация

Сменить блог

Название

Рейтинг SEO (от 1 до 100)

Всего знаков в посте: 17593

id (статус)	233 (2)
Идентификатор ссылки (англ.)	agentnyy-ii-v-seo
Сайт (ID сайта)	. #3
Смотреть на сайте	https://panel25.seowebdev.ru/posts/seo-optimization/agentnyy-ii-v-seo/
Время последнего обновления	05-09-2025 в 08:56:48
Ссылка в БД	https://shopnseo.ru/posts/seo-optimization/agentnyy-ii-v-seo/

Текст поста

Ключевое слово отсутствует

Полный текст < > & " ' « » – — … • · ← → ↑ ↓ ↔

Валюты: € £ ¥ ¢

Типографика: § ¶ ° ± × ÷

Дроби: ½ ⅓ ⅔ ¼ ¾ ⅛ ⅜ ⅝ ⅞

Греческие: α β γ δ ε λ μ π σ ω Δ Σ Ω

Математические: ≈ ≠ ≤ ≥ ∞ √ ∑ ∫ ∂ ∇

Уже более двух лет развивается новая концепция под названием Agentic SEO.
Идея состоит в том, чтобы выполнять SEO с использованием агентов на основе языковых моделей (LLM), которые выполняют сложные задачи автономно или полуавтономно, чтобы сэкономить время SEO-экспертов.
Конечно, люди остаются в курсе событий, направляя этих агентов и проверяя результаты.
Сегодня, с появлением ChatGPT, Claude, Gemini и других мощных инструментов LLM, стало легко автоматизировать сложные процессы с помощью агентов.
Таким образом, агентное SEO &ndash; это использование агентов ИИ для оптимизации производительности SEO. Оно отличается от генеративной оптимизации (GEO), которая направлена на улучшение SEO для видимости в поисковых системах, работающих на LLM, таких как SearchGPT, Perplexity или AI Overviews.
Эта концепция основана на трех основных рычагах: генерация идей, аудит и генерация.
В первой главе я сосредоточусь на формировании идей, поскольку здесь предстоит многое исследовать.
В следующей статье мы рассмотрим, как эту концепцию можно применить к аудиту (полный анализ веб-сайта с исправлениями в реальном времени) и как можно сгенерировать недостающий контент, используя подход &laquo;Человек в курсе&raquo; или, скорее, &laquo;SEO-эксперт в курсе&raquo;.
<h2>Агенты ИИ и рабочие процессы</h2>
Прежде чем представить подробные примеры использования идей, необходимо объяснить концепцию агента.
<h3>Агент ИИ</h3>
Для функционирования агентов ИИ необходимо как минимум пять ключевых элементов:
<ol>
<li>Инструменты: это все ресурсы и технические функции, доступные агенту.</li>
<li>Память: используется для хранения всех взаимодействий, чтобы агент мог вспомнить информацию, которой он ранее поделился в ходе обсуждения.</li>
<li>Инструкции: которые определяют его границы, его правила.</li>
<li>Знания: это база данных, содержащая концепции, которые агент может использовать для решения проблем; он может использовать знания LLM или внешние базы данных.</li>
<li>Персона: определяет его &laquo;личность&raquo; и часто уровень его компетентности, включая, в частности, его способ взаимодействия.</li>
</ol>
<h3>Рабочий процесс</h3>
Рабочие процессы позволяют разбить сложные задачи на более простые подзадачи и объединить их в логическую цепочку.
Они полезны в SEO, поскольку облегчают сбор и обработку данных, необходимых для выполнения определенных действий SEO.
Более того, в последние месяцы поставщики ИИ (OpenAI, Claude и т. д.) перешли от простого предложения модели как таковой к расширению пользовательского опыта.
Например, функция Deep Research в ChatGPT или Perplexity &ndash; это не новая модель, а рабочий процесс, позволяющий выполнять сложный поиск в несколько этапов.
Этот процесс, на который у человека ушло бы несколько часов, выполняется агентами ИИ за несколько десятков минут.
<img class="img-fluid" src="https://static.shopnseo.ru/uploads/ai-agent2.webp" alt="рабочий процесс SEO" title="рабочий процесс SEO" width="1200" height="376" loading="lazy">
На схеме выше показан простой рабочий процесс SEO, который начинается с &laquo;Данных и ограничений&raquo;, которые передаются инструменту под названием &laquo;Инструменты SEO&raquo; для выполнения определенного действия (например, анализа SERP или парсинга).
Далее у нас есть два Искусственных Интеллекта (ИИ 1 и ИИ 2), которые вмешиваются для создания определенного контента, а затем наступает этап &laquo;человек в контуре&raquo; (HITL - Human In The Loop), предшествующий достижению результатов.
Хотя искусственный интеллект и автоматизация играют центральную роль, человеческий контроль и опыт по-прежнему необходимы для обеспечения качественных результатов.
<h2>Сценарий использования: Генерация идей</h2>
Давайте начнем с генерации идей. Как известно, ИИ отлично справляется с поиском возможностей.
При правильном подходе ИИ может проработать любые мыслимые варианты.
Используя правильные методы, можно подтолкнуть ИИ к исследованию всех мыслимых идей по теме.
Затем SEO-эксперт выберет, уточнит и расставит по приоритетам лучшие предложения, основываясь на своем опыте.
Многочисленные эксперименты продемонстрировали положительное влияние синергии человеческого творчества и искусственного интеллекта.
Ниже представлена диаграмма, которая иллюстрирует эталон творческого процесса с использованием ИИ и без него:
<img class="img-fluid" src="https://static.shopnseo.ru/uploads/Giv5JjtWoAA4pXH.webp" alt="На рисунке показано распределение оценок креативности (от 0 до 10), присвоенных разным источникам: ChatGPT, Bard (теперь Gemini), контрольная группа людей (HumanBaseline), группа людей, работающих с ИИ (HumanPlusAI), и еще одна группа, работающая против ИИ (HumanAgainstAI)." title="На рисунке показано распределение оценок креативности (от 0 до 10), присвоенных разным источникам: ChatGPT, Bard (теперь Gemini), контрольная группа людей (HumanBaseline), группа людей, работающих с ИИ (HumanPlusAI), и еще одна группа, работающая против ИИ (HumanAgainstAI)." width="680" height="542" loading="lazy">
&nbsp;
Горизонтальная ось представляет воспринимаемый уровень креативности, а вертикальная ось указывает частоту каждого показателя (плотность).
Мы видим, что кривая, соответствующая HumanPlusAI, в целом смещена вправо, что означает, что оценщики считают такое сотрудничество человека и ИИ наиболее креативным подходом.
Напротив, средние баллы ChatGPT и Gemini, хотя и высокие, остаются ниже тех, которые получены при взаимодействии человека и машины.
Наконец, группа HumanBaseline (только люди) немного уступает по производительности дуэту Human+AI, в то время как группа HumanAgainstAI является наименее креативной.
ИИ сам по себе может производить впечатляющие результаты, но именно в сочетании с человеческим опытом и чувствительностью достигаются самые высокие уровни креативности. Позвольте мне привести вам несколько конкретных примеров.
<h2>Инструменты, такие как глубокое исследование</h2>
Среди доступных инструментов Deep Research выделяется своей способностью проводить глубокие исследования в несколько этапов, предоставляя ценный источник вдохновения для формирования идей.
Я рекомендую использовать эту версию с открытым исходным кодом; при желании вы также можете использовать версии OpenAI или Perplexity.
<h3>Как это работает?</h3>
Использование Deep Research состоит из нескольких этапов:
<ol>
<li>Введите свой запрос: Вам будет предложено ввести свой запрос. Вы должны постараться быть максимально точными. Не стесняйтесь попросить ChatGPT или Клода создать ваш DeepResearch поиск.</li>
<li>Укажите глубину поиска (рекомендуется: от 3 до 10, по умолчанию: 6): Сколько тем можно найти за каждую итерацию?</li>
<li>Укажите глубину исследования (рекомендуется: от 1 до 5, по умолчанию: 3): &nbsp;Если поисковый робот найдет интересную тему, на сколько страниц в глубину он ее изучит?</li>
<li>Уточнение: Иногда вам нужно ответить на дополнительные вопросы, чтобы уточнить направление поиска.</li>
</ol>
С этой версией с открытым исходным кодом вы можете превратить этот проект с открытым исходным кодом в настоящий инструмент SEO. Я выявил более четырех вариантов использования:
<ol>
<li>Анализ контента конкурентов: инструмент может автоматизировать сбор и анализ контента конкурентов для определения их стратегий и выявления возможностей для дифференциации.</li>
<li>Исследование ключевых слов с длинным хвостом: анализируя Интернет, можно определить конкретные ключевые слова с высоким потенциалом и меньшей конкуренцией, что облегчает оптимизацию контента.</li>
<li>Анализ SERP: он может собирать и анализировать результаты поисковых систем, чтобы понимать тенденции и позиционирование конкурентов.</li>
<li>Генерация идей для контента: на основе глубоких исследований он может определять актуальные темы и часто задаваемые вопросы в заданной нише.</li>
</ol>
Например, вы можете установить CursorAI, инструмент генерации кода, и попросить его изменить код для создания анализа SERP. Инструмент легко внесет все необходимые изменения.
С помощью Agentic SEO можно не только настраивать и улучшать существующие инструменты, но, что еще важнее, создавать собственные инструменты, соответствующие вашим конкретным потребностям.
С другой стороны, если вы вообще не разработчик, я советую вам использовать решение без написания кода.
<h2>Откройте для себя весь потенциал&nbsp;</h2>
Я предоставляю вам возможность оценить результаты инструмента, созданного на основе SEO-данных любого инструмента.
Думаю, я мог бы снять на YouTube более двух часов видео только по аспекту формирования идей, поскольку там так много всего можно сказать и протестировать.
Теперь я предлагаю вам изучить весь потенциал этих инструментов и поэкспериментировать с ними, чтобы &nbsp;оптимизировать вашу SEO-стратегию, а в следующий раз я расскажу о вариантах использования аудита с помощью Agentic SEO.
Пояснения терминов в контексте SEO и LLM:
<ul>
<li>Agentic AI (Агентный ИИ) &ndash; это системы искусственного интеллекта, способные самостоятельно планировать, принимать решения и выполнять последовательности действий для достижения поставленных целей. В отличие от обычных LLM, которые просто отвечают на запросы, агентный ИИ может использовать инструменты, анализировать данные и выполнять многоэтапные задачи.</li>
<li>AI Agents (ИИ-агенты) &ndash; автономные программы, которые могут взаимодействовать с различными системами и API для выполнения SEO-задач (анализ конкурентов, исследование ключевых слов, оптимизация контента).</li>
<li>Workflows (Рабочие процессы) &ndash; автоматизированные последовательности действий, которые агенты выполняют для решения комплексных SEO-задач. Ideation (Генерация идей) &ndash; процесс создания новых идей для контента, стратегий продвижения, ключевых слов и SEO-кампаний.</li>
</ul>

Скопировано в буфер!

Вставлено из буфера!

Агентный ИИ в SEO. Правка

Дополнительные символы