#11-Почему открытые модели OpenAI — это важно. Правка

Первый пост в разделе "Практические примеры"

Как ответы от ИИ меняют путь пользователя

Идентификатор ссылки (англ.)	pervyy-post-v-razdele-prakticheskie-primery
Статус:	Активен

Описание

Идентификатор ссылки (англ.)	kak-otvety-ot-ii-menyayut-put-polzovatelya
Статус:	Активен

Описание

'#8. Посты : posts';

'Blog_PostController_actionUpdate_';

'#blog_post_update';

Почему открытые модели OpenAI — это важно. Правка

Активен

Почистить кэш постов Экспресс-правка Разметка ред. Summernote ред. Quill ред. CKEditor ред. Trumbowyg ред. Imperavi ред. Jodit

Общая информация

Сменить блог

Название

Рейтинг SEO (от 1 до 100)

Всего знаков в посте: 3468

id (статус)	410 (3)
Идентификатор ссылки (англ.)	pochemu-otkrytye-modeli-openai-eto-vazhno
Сайт (ID сайта)	. #3
Смотреть на сайте	https://panel25.seowebdev.ru/posts/aio-gmo-lab/pochemu-otkrytye-modeli-openai-eto-vazhno/
Время последнего обновления	05-09-2025 в 22:46:23
Ссылка в БД	https://shopnseo.ru/posts/aio-gmo-lab/pochemu-otkrytye-modeli-openai-eto-vazhno/

Текст поста

Ключевое слово отсутствует

Полный текст < > & " ' « » – — … • · ← → ↑ ↓ ↔

Валюты: € £ ¥ ¢

Типографика: § ¶ ° ± × ÷

Дроби: ½ ⅓ ⅔ ¼ ¾ ⅛ ⅜ ⅝ ⅞

Греческие: α β γ δ ε λ μ π σ ω Δ Σ Ω

Математические: ≈ ≠ ≤ ≥ ∞ √ ∑ ∫ ∂ ∇

<p>OpenAI выпустила две новые языковые модели с открытым весом под лицензией Apache 2.0. Они дают отличную производительность и могут работать даже на обычном железе. Одна модель запускается на ноутбуке с 16 ГБ видеопамяти.</p>
<h3>Какие модели вышли?</h3>
<ul>
<li><strong>gpt-oss-120b</strong> &ndash; 117 миллиардов параметров</li>
<li><strong>gpt-oss-20b</strong> &ndash; 21 миллиард параметров</li>
</ul>
<p>Большая модель gpt-oss-120b показывает уровень, как у o4-mini, но ей нужна одна видеокарта на 80 ГБ. Меньшая gpt-oss-20b работает примерно как o3-mini и запускается на 16 ГБ GPU. Это значит, что разработчики могут использовать их без дорогих серверов.</p>
<h3>Что они умеют?</h3>
<ul>
<li>Хорошо справляются с задачами на логику и рассуждения</li>
<li>Могут использовать инструменты: веб-поиск, выполнение кода Python</li>
<li>Поддерживают цепочку рассуждений (Chain of Thought) и структурированный вывод</li>
<li>Можно настроить под свои задачи</li>
</ul>
<p>Модели совместимы с API OpenAI и интегрируются с Hugging Face, GitHub, llama.cpp и другими платформами.</p>
<h3>Безопасность</h3>
<p>OpenAI проверила безопасность этих моделей. Даже при попытке &laquo;вредной&raquo; дообучки они не достигли опасного уровня в химии, биологии или киберрисках.</p>
<h4>Цепочка рассуждений без фильтра</h4>
<p>OpenAI специально не фильтрует цепочку рассуждений, чтобы разработчики могли видеть логику работы модели. Это помогает следить за её поведением, но из-за этого могут быть &laquo;галлюцинации&raquo; &ndash; выдуманные факты.</p>
<h3>Галлюцинации и тесты</h3>
<p>На тестах модели показали больше ошибок (галлюцинаций), чем o4-mini. Это ожидаемо, так как модели меньше. Но в реальных задачах, где есть доступ к поиску или базе данных, галлюцинаций будет меньше.</p>
<h3>Итог</h3>
<ol>
<li>OpenAI открыла две модели с весами под Apache 2.0.</li>
<li>Модели дают мощную логику и работают на доступном железе.</li>
<li>Поддерживают инструменты, структурированный вывод и интеграции.</li>
<li>Можно дообучать и настраивать под свои задачи.</li>
<li>Есть риск галлюцинаций, но прозрачность важнее.</li>
</ol>

Скопировано в буфер!

Вставлено из буфера!

Почему открытые модели OpenAI — это важно. Правка

Дополнительные символы