В сентябре 2025 года ChatGPT внезапно начал реже ссылаться на Reddit и Wikipedia – два своих самых частых источника.
Теория, обсуждаемая SEO-специалистами
SEO-специалисты быстро заметили связь между снижением количества ссылок и изменением того, как Google показывает результаты поиска. Но действительно ли это причина?
Мы проанализировали данные по промптам в разных LLM, чтобы понять, что произошло. Но сначала давайте рассмотрим, что думают многие SEO-специалисты и почему это может быть не вся история.
Популярная версия снижения ссылок на Reddit и Wikipedia
В середине сентября Google убрал параметр num=100, ограничив возможность инструментов видеть URL за пределами первой страницы результатов. Если ChatGPT использовал этот параметр, чтобы проверять более глубокие позиции с результатами Reddit и Wikipedia, это могло объяснить резкое падение. Об этом на X упомянула Лили Рэй, вице-президент по SEO-стратегии и исследованиям в Amsive.
Я спросил Сергея Рогулина, руководителя отдела Organic и AI Visibility в Semrush, о его мнении.
Лично я не считаю, что удаление num=100 – основная причина. Или, по крайней мере, не единственная. Корреляция не всегда означает причинно-следственную связь.
Сергей ссылается на данные из инструмента Semrush Organic Research. Из ~263 млн ключевых слов, по которым Reddit ранжируется в Google, только около 90 млн (34%) находятся на позициях с 21 по 100.
Это не соответствует резкому падению цитирования Reddit в ChatGPT, о котором говорит Сергей:
«Я считаю, что основная причина падения – попытка уменьшить переизбыточное цитирование определённых сайтов и снизить предвзятость при генерации ответов. В результате ChatGPT стал менее подвержен манипуляциям».
Основные выводы
- Reddit и LinkedIn были в числе пяти самых цитируемых доменов на ChatGPT, Google AI Mode и Perplexity
- ChatGPT показал резкое снижение ссылок, особенно для Reddit и Wikipedia, в середине сентября
- Несмотря на падение, Reddit и Wikipedia остаются двумя самыми цитируемыми доменами ChatGPT
- AI Mode отдаёт предпочтение доменам, принадлежащим Google
Методология исследования
Чтобы понять реальные изменения видимости в AI, мы проверяли еженедельные цитаты более 230 000 промптов на протяжении 13 недель в трёх LLM.
- Проанализировано 230 тыс. промптов в ChatGPT, Google AI Mode и Perplexity
- Сделаны еженедельные снимки с 14 июля по 12 октября 2025 года
- Каждую неделю изучались 25 доменов с наибольшим количеством цитат
- Проанализировано более 100 млн AI-цитат
Наиболее цитируемые домены на AI-платформах
Несмотря на падение цитирования в ChatGPT, Reddit и Wikipedia остаются среди лидеров по количеству ссылок в LLM по состоянию на октябрь 2025.
Reddit: резкое падение в ChatGPT, стабильность в AI Mode и Perplexity
В начале августа ChatGPT ссылался на Reddit почти в 60% ответов, но к середине сентября показатель упал до около 10%.
Wikipedia: резкое падение в ChatGPT, стабильность в AI Mode и Perplexity
В ChatGPT Wikipedia сократилась с 55% упоминаний до менее 20%. В то же время на AI Mode и Perplexity доля ссылок оставалась стабильной – около 3% на AI Mode и 0,8% на Perplexity.
LinkedIn: стабильный рост на всех платформах
AI Mode регулярно ссылался на LinkedIn почти в 15% ответов, с кратковременным падением в начале сентября, но быстро восстановился. ChatGPT и Perplexity реже ссылались на LinkedIn, но после падения Reddit/Wikipedia тенденция шла вверх.
Forbes: постепенный рост на всех платформах
Forbes показал рост в ChatGPT после сентября, число ответов с ссылкой на Forbes удвоилось. На AI Mode и Perplexity рост был более умеренным.
Победители и аутсайдеры после изменений в сентябре
Мы посмотрели, какие сайты увеличили или снизили число цитат после удаления параметра num=100 Google (около 11 сентября 2025 года).
ChatGPT
Лидеры: PRnewswire, Forbes, Medium. Reddit и Wikipedia, а также TechRadar – потеряли цитаты.
Google AI Mode
Наибольший рост у доменов с пользовательским контентом: YouTube, Reddit, Facebook. Снижение у Medium, Quora, LinkedIn.
Perplexity
Наибольший рост у Wikipedia, Microsoft и Forbes, хотя изменения были минимальными. Наибольшее снижение у Reddit.
Почему изменения видимости AI важны для маркетологов
Данные не объясняют причины изменений, но показывают, насколько быстро могут меняться паттерны цитирования AI и что изменения не равномерны по платформам.
Для маркетологов вывод такой: нужно отслеживать эти сдвиги так же, как мы отслеживаем SERP. Когда меняются паттерны цитирования, это сигнал: AI учится и доверяет определённым источникам.
Что делать дальше
Важно не только видеть общие изменения, но и понимать вашу отрасль и тематику.
- Какие домены доминируют в цитировании AI в вашей нише?
- Какие платформы растут, а какие теряют позиции?
- Где ваш бренд представлен, а где есть пробелы?
Используйте эти данные для действий: определите доверенные домены в вашей категории, выстраивайте с ними отношения и укрепляйте авторитет вашего бренда.
С помощью Semrush можно отслеживать результаты бренда на AI-платформах и поисковых системах, а также выявлять ключевые домены в вашей нише для будущих стратегических действий.