Cистема управления контентом VirtualityCMS разработана индивидуальным предпринимателем в 2020-м году для создания интернет-магазинов, интеграции склада и автоматизации торгового цикла.

Обзор

Описание

В системе VirtualityCMS есть встроенный редактор контента, который позволяет добавлять и редактировать информацию о товарах, категориях и других элементах магазина. Также в системе есть возможность интеграции с социальными сетями и платёжными системами, что упрощает процесс продажи товаров и увеличивает конверсию.

Заключение

В целом, VirtualityCMS не рекомендуется к использованию.

Стоимость

Цены VirtualityCMS

Оплата разово от 15.500 до 135.000 рублей.

Цены КБ77

Услуга установки сайта на VirtualityCMS не осуществляется. 

PageRank – это один из первых и самых известных алгоритмов, разработанных компанией Google для ранжирования веб-страниц в результатах поиска. Несмотря на то, что со временем появились сотни других факторов ранжирования, PageRank до сих пор оказывает влияние на SEO и восприятие ссылок поисковыми системами.

Что такое PageRank?

PageRank (PR) – это численная метрика, предназначенная для оценки важности веб-страницы в гипертекстовой сети (например, Интернете). Алгоритм оценивает качество и количество входящих ссылок, предполагая, что ссылки с авторитетных сайтов более значимы, чем ссылки с малопосещаемых ресурсов.

Алгоритм назван как по создателю Ларри Пейджу, так и по понятию "web page" (веб-страница). С момента своего появления в 1996 году PageRank стал краеугольным камнем алгоритма поиска Google.

Как работает PageRank?

PageRank работает по принципу распределения "голосов": каждая страница передаёт часть своей важности (PageRank) страницам, на которые она ссылается. Чем больше ссылок с качественных сайтов ведёт на страницу, тем выше её PageRank.

Основная формула PageRank:

PR(A) = (1 - d)/N + d(PR(B)/L(B) + PR(C)/L(C) + ...)

• PR(A) – PageRank страницы A;
• d – коэффициент затухания (чаще всего 0.85);
• N – общее количество страниц в индексе;
• L(B) – количество внешних ссылок на странице B.

Коэффициент затухания d отражает вероятность, с которой "случайный серфер" продолжит переходить по ссылкам, а не перейдёт на другую страницу напрямую.

Пример: как распределяется PageRank

Представим 4 страницы: A, B, C и D.

• B ссылается на A и C;
• C ссылается только на A;
• D ссылается на все три – A, B и C.

На первой итерации каждый делится своим PR равномерно между всеми ссылками. В результате страница A получит:

PR(A) = PR(B)/2 + PR(C)/1 + PR(D)/3

Со временем после многих итераций PR каждой страницы сходится к стабильному значению.

История создания PageRank

PageRank был разработан в 1996 году в Стэнфордском университете Ларри Пейджем и Сергеем Брином. Изначально алгоритм был частью их исследовательского проекта. Позже он стал основой поисковой системы Google.

Интересно, что патент на PageRank был выдан не Google, а Стэнфорду, который получил за лицензию акции Google на сумму $336 миллионов.

PageRank и SEO

В первые годы существования Google PageRank был важнейшим показателем авторитетности страницы. Чем выше PR, тем выше страница могла попасть в результатах поиска. SEO-специалисты активно работали над получением внешних ссылок с сайтов с высоким PR.

Toolbar PageRank

Google показывал PR страниц в виде шкалы от 0 до 10 в Google Toolbar. Однако с 2013 года значение больше не обновлялось, а в 2016 году Google полностью отключил отображение PageRank для пользователей.

Можно ли управлять PageRank?

Да, и этим активно пользовались SEO-специалисты. Существовали целые сети сайтов (линк-фермы), где продавались ссылки с высоким PR. Однако Google начал активно бороться с такими манипуляциями, применяя фильтры и санкции.

Сейчас Google рекомендует помечать оплаченные ссылки атрибутами rel="nofollow", rel="sponsored" и rel="ugc".

Недостатки PageRank

• Преимущество старых страниц. Новые страницы получают низкий PR, даже если они качественные.
• Уязвимость к спаму. PageRank можно было накрутить с помощью ссылок с фейковых сайтов.
• Не учитывает контекст. Алгоритм не знает, насколько релевантна страница запросу пользователя.

Влияние PageRank сегодня

Хотя значение PageRank как публичной метрики утратило силу, сам алгоритм или его модификации продолжают использоваться Google для оценки авторитетности страниц. Он работает «под капотом» и влияет на ранжирование наряду с сотнями других факторов: качеством контента, технической оптимизацией, пользовательским опытом и др.

Альтернативы и расширения PageRank

• TrustRank – оценивает доверие к сайту на основе его связи с авторитетными источниками.
• HITS (Hyperlink-Induced Topic Search) – различает страницы-влиятели (hubs) и страницы-авторитеты (authorities).
• RankBrain – алгоритм на базе ИИ, определяет релевантность по поведенческим факторам.

PageRank и современные поисковые алгоритмы

В 2020-х годах PageRank используется в переработанном виде. Google теперь учитывает "авторитетность" не только ссылками, но и через поведенческие сигналы: насколько долго пользователь задерживается на странице, кликает ли он на другие материалы, возвращается ли в поисковую выдачу и т.д.

Заключение

PageRank – это фундаментальный элемент истории SEO. Несмотря на утрату публичного значения, его идея до сих пор жива в алгоритмах Google. Понимание того, как PageRank работает, помогает SEO-специалистам выстраивать стратегию получения качественных ссылок и создания авторитетного контента.

Вывод: PageRank по-прежнему имеет значение. Не как числовой показатель в toolbar, а как концепция построения авторитета сайта через релевантные, качественные и тематические ссылки.