#11-Почему каждое исследование AI рассказывает свою историю. Правка

Первый пост в разделе "Практические примеры"

Мы прошли пик AIO?

Идентификатор ссылки (англ.)	pervyy-post-v-razdele-prakticheskie-primery
Статус:	Активен

Описание

Идентификатор ссылки (англ.)	did-we-pass-peak-aio
Статус:	Активен

Описание:

'#8. Посты : posts';

'Blog_PostController_actionUpdate_';

'#blog_post_update';

Почему каждое исследование AI рассказывает свою историю. Правка

Активен

Почистить кэш постов Экспресс-правка Разметка ред. Summernote ред. Quill ред. CKEditor ред. Trumbowyg ред. Imperavi ред. Jodit

Общая информация

Сменить блог

Название

Рейтинг SEO (от 1 до 100)

Всего знаков в посте: 9788

id (статус)	801 (3)
Идентификатор ссылки (англ.)	why-every-ai-search-study-tells-a-different-story
Сайт (ID сайта)	. #3
Смотреть на сайте	https://panel25.seowebdev.ru/posts/aio-gmo-lab/why-every-ai-search-study-tells-a-different-story/
Время последнего обновления	12-12-2025 в 18:38:11
Ссылка в БД	https://panel25.seowebdev.ru/seowebdev.ru/posts/aio-gmo-lab/why-every-ai-search-study-tells-a-different-story/
Картинка	https://static.seowebdev.ru/cache/8/801-why-every-ai-search-study-tells-a-different-story_col-12.webp

Текст поста

Ключевое слово отсутствует

Полный текст < > & " ' « » – — … • · ← → ↑ ↓ ↔

Валюты: € £ ¥ ¢

Типографика: § ¶ ° ± × ÷

Дроби: ½ ⅓ ⅔ ¼ ¾ ⅛ ⅜ ⅝ ⅞

Греческие: α β γ δ ε λ μ π σ ω Δ Σ Ω

Математические: ≈ ≠ ≤ ≥ ∞ √ ∑ ∫ ∂ ∇

<p>Индустрия SEO и маркетинга активно обсуждает влияние AI-поиска. Данные из разных исследований часто противоречивы. Давайте разберёмся, почему так происходит и как оценивать эффект на ваш сайт и сегмент.</p>
<h2>Основной консенсус, который на самом деле консенсусом не является</h2>
<p>На первый взгляд, крупные исследования сходятся в фундаментальных вещах. Ahrefs сообщает, что топовые органические результаты теряют примерно 34-34,5% кликов после появления AI-обзоров. Их анализ 300 000 ключевых слов показывает явное количественное снижение.</p>
<p>Однако Semrush, анализируя более 10 миллионов ключевых слов, обнаружил другое: небольшое снижение нулевых кликов после внедрения AI-обзоров. Это противоречит нарративу о неизбежном росте нулевых кликов. Semrush же подчеркивает возможности, утверждая, что пользователи AI-поиска в 4,4 раза ценнее обычных органических посетителей.</p>
<p>Ни одна из сторон не может быть полностью права, но обе демонстрируют статистическую убедительность.</p>
<h2>Дебаты о конверсии: 5 исследований, 5 разных ответов</h2>
<p>Разногласия усиливаются, если сравнивать конверсии AI-трафика и традиционного органического трафика Google.</p>
<ul>
<li>Исследование Amsive показало, что ChatGPT конвертирует лучше, чем Google, за счет обучающего контента на ранней стадии воронки.</li>
<li>Kaise и Schulze, изучив более 973 e-commerce сайтов, пришли к противоположному выводу: ChatGPT конвертирует хуже.</li>
<li>Ahrefs обнаружил, что ChatGPT конвертирует лучше, подтверждая их идею о качестве трафика выше объема.</li>
<li>Seer Interactive подтвердил ту же тенденцию.</li>
<li>Peep Laja из Wynter увидел обратное: трафик от LLM &laquo;ленивый и неквалифицированный&raquo;, плохо конвертируется.</li>
</ul>
<p>Вывод: AI-трафик может конвертировать лучше, хуже или так же, как Google &ndash; в зависимости от данных и сегмента.</p>
<h2>Почему у каждой истории есть свои доказательства</h2>
<p>Причины расхождений исследований:</p>
<ul>
<li>Отрасль и бизнес-модель: результаты для e-commerce и B2B могут сильно различаться.</li>
<li>Цель запроса: пользователи ChatGPT и Google находятся на разных этапах исследования.</li>
<li>Временной период: исследования проводились в разное время 2025 года, когда AI-функции активно развивались.</li>
<li>Размер выборки и смещение: разные исследования имеют разные масштабы и типы клиентов.</li>
<li>Определение метрик: что считать &laquo;конверсией&raquo;, как учитывать мультиканальный трафик.</li>
</ul>
<h2>Великая декупляция vs. Великая возможность</h2>
<p>Ahrefs называет свой эффект &laquo;Великой декупляцией&raquo;: рост показов, но снижение кликов, акцент на потерях. Semrush смотрит на ту же ситуацию как на возможность: клики сокращаются, но посетители ценнее.</p>
<h2>Система цитирования: революция или эволюция?</h2>
<p>Все исследования отмечают сдвиг от ранжирования к цитированию. Но интерпретации разнятся:</p>
<ul>
<li>Ahrefs: 76% цитат AI берутся из топ-10 Google &ndash; небольшая эволюция.</li>
<li>Semrush: AI часто цитирует страницы с низким ранжированием &ndash; возможная революция.</li>
<li>Seer Interactive: эффект зависит от бренда и типа запроса.</li>
</ul>
<h2>Скрытая переменная: чего хочет каждый исследователь</h2>
<p>Каждая компания имеет свои интересы:</p>
<ul>
<li>Ahrefs продаёт инструменты для классического SEO &ndash; подчеркивание потерь усиливает их ценность.</li>
<li>Semrush предлагает комплексные платформы с AI &ndash; акцент на возможности поддерживает их стратегию.</li>
<li>Seer Interactive как агентство выигрывает от сложности, требующей экспертизы.</li>
</ul>
<h2>Реальность по сегментам</h2>
<p>Наиболее честный вывод: влияние AI-поиска сильно зависит от сегмента. Ответ на вопрос &laquo;как AI-поиск влияет на трафик и конверсии&raquo; &ndash; &laquo;это зависит&raquo;:</p>
<ul>
<li>От вашей отрасли</li>
<li>От бизнес-модели</li>
<li>Брендированный или небрендированный трафик</li>
<li>Этап покупательского пути клиентов</li>
<li>Тип контента</li>
<li>Поведение аудитории</li>
</ul>
<h2>Методологическая иллюзия уверенности</h2>
<p>Большие выборки создают иллюзию определенности. Даже тысячи сайтов не отражают всех сегментов. Опубликованные проценты могут быть убедительными, но не универсально применимыми.</p>
<h2>Что это значит для SEO и маркетологов</h2>
<p>Практический вывод: проводите собственный анализ вашего сегмента, а не полагайтесь на общие отраслевые исследования. Измеряйте трафик, конверсии, качество посетителей и делайте выводы на основе ваших данных.</p>
<h2>Проблема выбора нарратива</h2>
<p>Разные исследования поддерживают разные истории. Выбор, какой нарратив использовать, часто отражает приоритеты и контекст команды, а не объективную истину.</p>
<h2>Правда об неопределенности</h2>
<p>Даже с крупными данными и профессиональными исследованиями невозможно дать однозначный ответ. Факторы сложные, переменные многочисленные, сегменты уникальные, рынок меняется быстро.</p>
<h2>Двигаться дальше без консенсуса</h2>
<p>Рекомендации:</p>
<ul>
<li>Признавайте специфику сегмента: опыт будет разным в зависимости от отрасли, модели бизнеса, типа контента и аудитории.</li>
<li>Проводите собственные измерения: отслеживайте AI-трафик, конверсии, метрики качества и объема.</li>
<li>Тестируйте несколько гипотез: проверяйте разные возможности и адаптируйте стратегию под ваши данные.</li>
<li>Скептически относитесь к нарративам: бизнес-интересы исследователей влияют на интерпретацию данных.</li>
</ul>
<h2>Учитесь жить с неопределенностью</h2>
<p>Даже крупные исследования не дают окончательных ответов. Существует контекст, вариации по сегментам, бизнес-нарративы &ndash; это нормально. Главное &ndash; держать выводы легко, тестировать и адаптироваться по мере изменений в индустрии.</p>

Скопировано в буфер!

Вставлено из буфера!

Почему каждое исследование AI рассказывает свою историю. Правка

Дополнительные символы