Мы провели исследование, чтобы выяснить, как ИИ-поиск (включая Google AI Overviews, Google AI Mode, ChatGPT, Claude и Perplexity) может повлиять на трафик и доходы индустрии цифрового маркетинга и SEO в ближайшие годы.
Исследование основано на более чем 500 высокоценных темах и подтемах, связанных с цифровым маркетингом и SEO, переведенных в конкретные поисковые запросы и промпты.
То, что мы узнали, может помочь индустрии цифрового маркетинга подготовиться к будущему, где доминирует ИИ.
5 ключевых выводов из нашего исследования ИИ-поиска
1. Посетители от ИИ-поиска превзойдут посетителей от традиционного поиска в 2028 году
Темы, связанные с цифровым маркетингом и SEO, могут привлекать больше посетителей на сайты от ИИ-поиска, чем от традиционного поиска уже к началу 2028 года, согласно нашему исследованию. Это, вероятно, также отражает более широкий сдвиг во всех отраслях.
И если поисковый опыт Google по умолчанию станет AI Mode (режим Искусственного Интеллекта), этот переход может произойти гораздо раньше.
Google начал внедрять AI Mode, который обеспечивает опыт, похожий на ChatGPT, и полностью заменяет традиционную страницу результатов поиска. Google также недавно расширил использование AI Overviews (сгенерированные Искусственным Интеллектом сводки, которые появляются над традиционными результатами поиска).
По мере изменения пользовательских привычек многие клики будут переходить от традиционного поиска к ИИ-поиску. А некоторые клики исчезнут совсем.
Другими словами, совокупный трафик, вероятно, сначала снизится, затем стабилизируется и медленно вырастет.
Это происходит потому что ИИ-поиск:
- Сжимает воронку маркетинга: Предоставляя большую часть необходимой пользователям информации заранее, ИИ-поиск может устранить необходимость посещать различные сайты и страницы.
- Снижает приоритет ссылок: ИИ-поиск не всегда включает ссылки на упомянутые бренды или контент. Ссылки, которые появляются, обычно менее заметны, чем в традиционном поиске.
Что это означает для вас
Трафик от ИИ-поиска может превзойти традиционный органический поисковый трафик в течение следующих двух-четырех лет. Если вы не начнете оптимизировать под LLM сейчас, конкуренты могут закрепиться в результатах ИИ и захватить большую часть доступного охвата и посещений.
Хотя основа оптимизации под LLM существенно пересекается с традиционным SEO, они не совсем одинаковы.
Первый шаг – понимание вашей видимости в LLM.
2. Средний посетитель от LLM стоит в 4,4 раза больше среднего посетителя от традиционного органического поиска
Мы увидели, что средний посетитель от ИИ-поиска (отслеживаемый до не-Google источника поиска, такого как ChatGPT) в 4,4 раза ценнее среднего посещения от традиционного органического поиска, основываясь на коэффициенте конверсии.
По мере роста ИИ-поиска (и снижения традиционного поиска) для всех со временем, мы прогнозируем, что каналы ИИ будут приносить аналогичные объемы экономической ценности глобально к концу 2027 года и потенциально расти намного больше в последующие годы.
К тому времени, когда пользователь ИИ-поиска посещает ваш сайт, он, вероятно, уже сравнил свои варианты и, возможно, даже узнал о вашем ценностном предложении. Это делает их гораздо более вероятными для конверсии.
Кроме того, ответы ИИ представлены как персональные рекомендации "из уст в уста". Поэтому они могут иметь больше эмоционального воздействия и убедительной силы, чем традиционные результаты поиска.
Что это означает для вас
Посетители от ИИ-поиска обычно более квалифицированы, чем посетители от традиционного органического поиска. Поэтому даже малейший прирост трафика от ИИ-поиска может существенно повлиять на вашу прибыль.
Хорошие новости: В настоящее время традиционные SEO-факторы обеспечивают большую часть видимости брендов в LLM. Например, публикация полезного контента, обеспечение индексируемости ваших веб-страниц и получение брендированных упоминаний.
Но чтобы сделать еще один шаг вперед, вы можете четко донести свое ценностное предложение до систем ИИ:
- Представляя информацию в легко цитируемом или "чанкуемом" виде.
- Поддерживая последовательное брендированное сообщение через маркетинговые каналы.
- Вставляя информацию о бренде в места, из которых учатся LLM.
- Публикуя машиночитаемые данные для подтверждения ваших утверждений.
- Управляя негативными настроениями о вашем бренде онлайн.
3. ChatGPT Search в основном цитирует результаты поиска с низким рейтингом
Когда ChatGPT search цитирует веб-страницы, страницы, которые он цитирует, ранжируются в традиционном органическом поиске на позициях 21+ для связанных запросов почти в 90% случаев, согласно нашим данным.
Perplexity и LLM от Google также часто цитируют страницы, которые ранжируются ниже в традиционных результатах поиска.
Однако некоторые LLM цитируют страницы, ранжирующиеся в традиционном органическом поиске на позициях 1-5, чаще, чем страницы на позициях 6-20. Другими словами, хороший рейтинг в традиционном поиске все еще может помочь вам получить цитирование в LLM.
Тем не менее, наши данные показывают, что вы можете получить цитирование в LLM, имея относительно плохой рейтинг в традиционном поиске. У нас есть три основные теории, почему:
- Больший пул контента: Системы ИИ просто имеют больший пул контента для выбора на позициях 21+.
- Фокус на информации: Опыт ИИ-поиска в первую очередь предназначен для поиска информации, в то время как традиционный поиск в первую очередь предназначен для поиска целых веб-страниц.
- Понимание намерений: Системы ИИ могут развить более сложное понимание намерений пользователя, чем традиционные поисковые системы.
Что это означает для вас
Ранжирование в стандартных результатах поиска может помочь вам получить цитирования в ChatGPT и других системах ИИ. Поэтому традиционное SEO может оставаться столь же важным, даже когда традиционный органический трафик снижается.
Наше исследование предполагает, что системы ИИ могут с большей вероятностью цитировать контент, адаптированный для очень специфических случаев использования и аудиторий.
4. Quora – самый цитируемый сайт в Google AI Overviews
Quora является наиболее часто цитируемым сайтом в Google AI Overviews, согласно нашему исследованию ИИ-поиска.
Reddit занимает второе место.
Пользователи Quora и Reddit часто задают и отвечают на нишевые вопросы, которые не рассматриваются в других местах. Это делает их богатыми источниками информации для высокоспецифичных ИИ-промптов.
Топ-20 наиболее часто цитируемых доменов в AI Overviews включают высокоавторитетные домены, которые также хорошо работают в традиционном органическом поиске.
Что это означает для вас
Маркетинг в Quora и Reddit может играть важную роль в вашей стратегии оптимизации под ИИ, поскольку Google часто цитирует эти сайты.
Попадание на другие релевантные, высокоавторитетные сайты (используя техники цифрового PR и линкбилдинга для получения брендированных упоминаний) также может повысить вашу видимость в ИИ-поиске.
5. Половина ссылок ChatGPT указывает на бизнес/сервисные сайты
Наше исследование показывает, что 50% ссылок, включенных в ответы ChatGPT 4o, указывают на бизнес/сервисные сайты (даже несмотря на то, что такие сайты, как Quora и Reddit, лучше всего работают на индивидуальной доменной основе).
Остальные 50% AI Overviews указывают на новости/медиа, блоги/контент, электронную коммерцию, сообщества/форумы, образование, каталоги/обзоры, социальные сети и правительственные/институциональные сайты с менее чем 10% каждый.
Мы считаем, что это распределение похоже на другие модели.
Это указывает на то, что LLM часто будут сильно полагаться на ваш сайт при генерации ответов о вашем бизнесе и часто считают бизнес-сайты хорошими источниками тематической информации.
Что это означает для вас
Ваш сайт имеет сильный потенциал для цитирования в ответах ИИ – но вам нужно создать правильные виды контента и сделать его дружественным к LLM.
Вот наши быстрые советы для успеха:
- Фокусируйтесь на качестве: Как и поисковые системы, LLM ценят уникальный, полезный и авторитетный контент, который соответствует конкретной аудитории и намерению
- Создавайте мультимодальный контент: Мультимодальный контент сочетает множественные форматы как текст, изображения, аудио и видео
- Пишите для NLP: Обработка естественного языка (NLP) – это метод, который системы ИИ используют для понимания письменного контента
- Публикуйте сравнительные руководства: Помогите LLM (и пользователям) понять ключевые различия между вашими предложениями и предложениями конкурентов
- Обеспечьте индексируемость: Убедитесь, что страницы вашего сайта индексируемы и не отрендерены в JavaScript
Заключение
Оптимизация под ИИ-поиск – это не только получение видимости сейчас, это инвестиция в будущее.
LLM учатся, находя паттерны в огромных объемах онлайн-контента. Работая над формированием этих паттернов сегодня, ваш бренд может представляться чаще, точнее и более благоприятно в течение многих лет.
Начните отслеживать вашу ИИ-видимость и строить более сильную бизнес-стратегию уже сегодня.