За последние несколько лет кардинально изменились способы, которыми компании и потребители находят, оценивают и взаимодействуют с брендами.
То, что начиналось как цифровое ускорение в 2020–2021 годах, переросло в революцию на основе искусственного интеллекта, которая в 2025 году изменит весь ландшафт поиска во всех отраслевых вертикалях.
Если раньше организации полагались на ежемесячные снимки и исторические данные, то сегодняшние реалии рынка требуют использования искусственного интеллекта в режиме реального времени с обзором на 360 градусов на всех платформах.
Традиционный путь клиента – будь то B2B, B2C или D2C – который раньше охватывал несколько сеансов, посещений сайтов и сравнений поставщиков, теперь может разворачиваться в рамках одного взаимодействия с использованием ИИ.
Когда лицо, принимающее решение, запрашивает у Google AI Overviews, ChatGPT или Perplexity лучшее программное обеспечение для управления персоналом, программу ухода за кожей или инвестиционную стратегию, ему больше не приходится просматривать десятки ссылок.
ИИ немедленно составляет список с комментариями, плюсами и минусами, а также неявными рекомендациями.
Революция поиска с использованием искусственного интеллекта: от поиска информации к активной оценке
Последние данные BrightEdge демонстрируют масштаб этого сдвига: количество показов всего контента резко возросло более чем на 49% с момента запуска AI Overviews, при этом Google по-прежнему сохраняет более 90% доли рынка.
Однако игра претерпела фундаментальные изменения. ИИ не просто извлекает информацию; он активно оценивает, формулирует и рекомендует бренды еще до того, как потенциальные клиенты нажмут на ссылку.
Подумайте о суровой реальности, с которой сталкиваются все маркетологи: только 31% упоминаний бренда, созданных с помощью ИИ, являются положительными, и из них только 20% включают прямые рекомендации.
Это означает, что независимо от того, продвигаете ли вы корпоративное программное обеспечение , потребительские товары или услуги, ориентированные непосредственно на потребителя, то, как ваш бренд отображается в результатах ИИ в Google AI Overviews, ChatGPT и Perplexity, существенно зависит от модели ИИ, ее обучающих данных и логики интерпретации.
Траектория роста говорит сама за себя:
- ChatGPT: рост на 21% за последний месяц.
Perplexity и Gemini: Остается примерно одна десятая от размера ChatGPT.
Клод, Мета и Грок: Еще на одну десятую меньше, чем Перплексити и Джемини.
Это не просто диверсификация каналов; это полное переосмысление возможности обнаружения, где ИИ выступает и в роли привратника, и в роли консультанта.
Осведомленность о том, что происходит на более широких рынках
Понимание новой динамики рынка
Многие маркетологи традиционно используют немедленный и микроскопический подход к SEO. Не задумываясь, фокус сразу переходит к ключевому слову и ссылке.
Однако работа во всех сегментах рынка требует изменения мышления в сторону понимания не только бизнеса, но и более широких рыночных и экономических последствий, которые могут повлиять на то, как вы адаптируете свою стратегию.
В целом, рыночные факторы влияют на краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные стратегии. Используйте такие модели, как анализ PEST, чтобы понять, что происходит на рынке с политической, экономической, социальной и технологической точки зрения:
- Политические: регулирование ИИ, законы о конфиденциальности данных , выборы и новые требования к соблюдению требований.
- Экономика: сжатие циклов принятия решений с помощью ИИ, изменение скоростей продаж и волатильности рынка.
- Социальные сети: Потребительское поведение смещается в сторону покупок с помощью искусственного интеллекта, что меняет динамику доверия к бренду.
- Технологические: возможности модели ИИ, индексация в реальном времени, требования к кроссплатформенной оптимизации.
Структура MAP для успешного поиска с помощью ИИ
Современная маркетинговая разведка требует освоения трех важнейших измерений: упоминание, авторитет и эффективность – то, что я называю фреймворком MAP для успешного поиска с использованием ИИ.
Эта структура применима независимо от того, продвигаете ли вы SaaS-решения, потребительскую электронику, модные бренды, финансовые услуги или любой другой продукт или услугу на современном рынке, на который оказывает влияние искусственный интеллект.
Упоминания: за пределами традиционных рейтингов
Хотя Google по-прежнему контролирует фундамент с долей рынка более 90% , экосистема быстро диверсифицируется.
Обзоры ИИ (AIO) теперь появляются в более чем 11% запросов Google, что на 22% больше, чем в прошлом году.
Что еще более важно, с мая 2024 года количество более длинных и сложных запросов в обзорах ИИ, специально разработанных для поддержки сложных решений B2B, увеличилось на 49%.
Напротив, количество запросов на контент в стиле ранжирования и сравнения сократилось на 60% и 14% соответственно.
Данные BrightEdge показывают, что отрасли с самым сильным присутствием ИИ Overview – это здравоохранение, образование, технологии B2B и страхование. Путешествия и развлечения на подъеме, в то время как электронная коммерция не показала быстрого роста в прошлом году.
Авторитет: когда ИИ формирует мнение о вашем бренде
Самым важным для всех маркетологов является понимание того, как системы ИИ интерпретируют и представляют информацию о бренде в каждой категории.
Наше исследование показывает существенные различия в том, как бренды представляются на разных платформах ИИ и в разных отраслях:
- Финансовые бренды: Положительные упоминания связаны с контентом, посвященным соблюдению нормативных требований и безопасности.
- Бренды в сфере здравоохранения: точность и надежность формируют позитивные настроения в отношении ИИ.
- Технологические бренды: Инновации и надежность служат основными критериями оценки ИИ.
- Потребительские бренды: отзывы покупателей, качество продукции и репутация бренда влияют на рекомендации ИИ.
- Розничная торговля/Электронная коммерция: Ценовая конкурентоспособность, доступность продукции и пользовательский опыт стимулируют упоминания ИИ.
- Профессиональные услуги: практические примеры, истории успеха клиентов и отраслевой опыт формируют восприятие ИИ.
Независимо от того, оценивает ли ИИ корпоративное программное обеспечение, потребительские товары или профессиональные услуги, он эффективно определяет критерии оценки и создает короткие списки без прямого участия брендов, что делает управление восприятием критически важным во всех вертикалях.
Производительность: новые важные показатели
Традиционные ключевые показатели эффективности (KPI), такие как рейтинги, показы и трафик, никуда не исчезнут, но их недостаточно для обнаружения на основе ИИ.
В то время как количество показов всего контента резко возросло более чем на 49% с момента запуска AI Overviews, количество переходов по ссылкам неуклонно снижалось, с мая 2024 года оно сократилось почти на 30%.
Тем не менее, показатели конверсии остаются высокими, что говорит о том, что ИИ успешно квалифицирует лиды до того, как они попадают на веб-сайты.
Основные показатели поиска ИИ:
- Коэффициент упоминаний ИИ: процент целевых запросов, где ваш бренд появляется в ответах ИИ.
- Авторитет цитирования: насколько регулярно вас цитируют как основной источник.
- Доля в диалоге с ИИ: ваша семантическая ценность в ответах ИИ по сравнению с конкурентами.
- Эффективность подсказок: насколько хорошо ваш контент отвечает подсказкам естественного языка.
- Скорость реакции на конверсию: скорость, с которой потенциальные клиенты, находящиеся под влиянием ИИ, конвертируются.
Ежемесячные циклы отчетности устарели. Результаты, генерируемые ИИ, могут меняться в течение нескольких часов в зависимости от обновления контента, оперативных тенденций или обучения модели, требуя возможностей мониторинга в реальном времени.
Объединение бизнес-аналитики и поисковой аналитики для понимания пульса клиента
Искусственный интеллект с комплексным пониманием рынка
Современная маркетинговая аналитика выходит далеко за рамки традиционного мониторинга ключевых слов, требуя всестороннего обзора всех точек соприкосновения с потребителем и всех ключевых поисковых систем на базе искусственного интеллекта.
Современные успешные организации – будь то B2B, B2C или D2C – используют ИИ для понимания динамики рынка через несколько линз:
Опрос потребителей в режиме реального времени
Теперь агенты ИИ проводят исследования в интересах потребителей во всех категориях: от корпоративного программного обеспечения до средств по уходу за кожей.
Эти агенты анализируют ваш бренд с помощью вашего цифрового присутствия, социальных доказательств, отзывов клиентов и конкурентного позиционирования.
Они становятся опытными консультантами по оценке, которые оценивают все: от спецификаций продукта до ценности бренда.
Межотраслевое прогностическое моделирование
Расширенная бизнес-аналитика теперь включает в себя модели поведения ИИ для прогнозирования изменений спроса во всех секторах.
Когда системы искусственного интеллекта постоянно рекомендуют определенные категории продуктов, выделяют определенные атрибуты бренда или подчеркивают определенные преимущества для потребителей, эти сигналы предсказывают более широкие рыночные тенденции – будь то тенденции в сфере закупок B2B, потребительских покупок или прямых продаж потребителям.
Анализ настроений Omni-Engine и LLM
Различные платформы ИИ по-разному обрабатывают контент во всех отраслях.
Для потребительских брендов ChatGPT может делать упор на отзывы пользователей и социальное доказательство, в то время как Perplexity фокусируется на экспертном анализе и технических характеристиках.
Для брендов B2B интегрированный в LinkedIn ИИ может отдавать приоритет профессиональным рекомендациям, тогда как общие платформы ИИ, как правило, делают упор на тематические исследования и данные о возврате инвестиций (ROI).
Понимание этих нюансов, специфичных для платформы, позволяет осуществлять стратегическое распространение контента по всем маркетинговым вертикалям.
От поиска к ИИ как голосу каждого клиента
Во многих отношениях ИИ – это голос клиента во всех отраслях.
Поисковые запросы содержат сигналы о намерениях, анализ SERP показывает, как клиенты предпочитают потреблять контент, а отчеты по ключевым словам позволяют нам создавать контент, который находит отклик – будь то у корпоративных покупателей, индивидуальных потребителей или любой другой аудитории.
Однако, особенно в агентском мире, ИИ не просто формирует мнения. Он совершает действия для пользователей. В шопинге он может фактически совершать транзакции для людей.
Ежедневное отслеживание новых идей, влияющих на ваш рынок, и ежедневных изменений в реакциях ИИ должно быть обязательным для тех, кто хочет воспользоваться новыми возможностями.
Например, один результат и мнение, сформированные ИИ в ходе поиска, могут существенно повлиять на доход всего за один день.
В важные сезоны (особенно в розничной торговле) едва заметные изменения спроса, связанные с категориями, потребуют детальных действий.
Запуск новых продуктов требует ежедневного мониторинга, чтобы заинтересованные стороны могли видеть ежедневное воздействие и вносить соответствующие коррективы, используя ИИ для автоматической оптимизации предложения.
Использование бизнес-аналитики для понимания и визуализации пульса рынка
Мониторинг платформы ИИ в реальном времени
Сегодня организации как никогда нуждаются в бизнес-аналитике (BI), чтобы преобразовывать данные в полезную информацию, которую можно быстро использовать в традиционных поисковых системах и в любых системах искусственного интеллекта, где клиенты находят решения.
BI позволяет маркетологам легко анализировать информацию из больших, чем обычно, наборов данных, чтобы открывать новые возможности и выявлять неэффективность стратегии кампании.
Этот тип разведданных может информировать вас о том, что происходит сейчас и что происходило в прошлом по всем каналам обнаружения.
Многие виды бизнес-аналитики могут помочь вам получить удобоваримую картину текущего состояния вашего рынка не только для SEO, но и для цифровых функций, продаж, продуктов и обслуживания клиентов.
SEO на основе сущностей для обнаружения ИИ во всех вертикалях
Выходите за рамки ключевых слов и переходите к всеобъемлющей тематической компетентности, независимо от вашей отрасли.
ИИ отдает приоритет контенту от известных, надежных организаций, благодаря чему авторитетный контент в три раза чаще цитируется в ответах ИИ в сфере программного обеспечения B2B, бытовой электроники, моды, здравоохранения, финансовых услуг и любой другой вертикали.
Внедрите надежную разметку схемы , обеспечьте единообразие ссылок на сущности во всех цифровых объектах и наладьте связи с признанными авторитетами в вашей сфере – будь то отраслевые аналитики, защитники прав потребителей или эксперты в предметной области.
Стратегия платформы ИИ на 360 градусов
Успех требует присутствия и оптимизации в традиционном поиске и каждой системе ИИ, где ваши клиенты могут найти решения. Это означает:
- Обзоры Google Search и ИИ: по-прежнему основа с долей рынка более 90%.
- ChatGPT: темп роста 21%, акцент на диалоговом поиске.
- Perplexity: Платформа с большим объемом исследований и сильным акцентом на цитирование.
- ИИ для определенных отраслей: отраслевые инструменты, помощники в покупках и специализированные платформы.
- Интеграция социального ИИ: функции ИИ в LinkedIn, TikTok, Instagram и других социальных платформах.
- Голосовой и мобильный ИИ: Alexa, Siri, Google Assistant на всех устройствах.
Интеграция потребительской разведки
Традиционные данные поиска необходимо объединить со следующими данными:
- Социальное слежение на платформах с интегрированным ИИ.
- Просматривайте и оценивайте настроения из источников, просканированных искусственным интеллектом.
- Данные о поведении покупателей и их связь с рекомендациями ИИ.
- Анализ кроссплатформенного упоминания бренда.
- Картографирование пути потребителя через точки соприкосновения с помощью ИИ.
- Конкурентная разведка на основе ответов ИИ.
Такой подход позволяет не только узнать, что ищут потребители, но и узнать, как ИИ интерпретирует и представляет ваш бренд в каждый возможный момент обнаружения.
Оптимизация ИИ для мобильных устройств и ПК
Обзоры ИИ для мобильных и настольных компьютеров – это не просто разные размеры. Это принципиально разные продукты, ориентированные на разное поведение пользователей.
По данным BrightEdge Generative Parser за май и июнь 2025 года , эти платформы обслуживают разные намерения пользователей и требуют индивидуальных стратегий оптимизации.
Основные различия между мобильными устройствами и настольными компьютерами:
Мобильные возможности:
- AIO для электронной коммерции появляются в три раза чаще (13,5% против 4,5% на настольных компьютерах).
- Мобильные устройства демонстрируют большую вариативность размеров, что говорит о том, что Google активно экспериментирует с форматом и контентом.
- Пользователи находятся в режиме поиска/покупок, что делает мобильные устройства идеальными для исследования и сравнения продуктов.
Шаблоны рабочего стола:
- Занимает на 80% больше места на экране, чем на мобильном устройстве (1110 пикселей против 617 пикселей).
- Устройства AIO появляются на 39% чаще, чем мобильные устройства.
- Более последовательные и предсказуемые шаблоны размеров.
- Пользователи хотят получать подробную и исчерпывающую информацию.
Как отмечает Джим Ю, генеральный директор BrightEdge: «Если маркетологи не обращают внимания на то, как ИИ работает на разных устройствах, они могут упустить некоторые ключевые возможности, особенно в электронной коммерции!»Пользователям мобильных устройств необходима оптимизация контента, ориентированная на поиск и совершение покупок.
- Пользователям настольных компьютеров необходимы комплексные, подробные информационные архитектуры.
- Бренды электронной коммерции должны отдавать приоритет стратегиям AIO, ориентированным на мобильные устройства.
- Контент-стратегия должна учитывать контекст устройства наряду с традиционным таргетингом по ключевым словам.
- Специалисты по поисковому маркетингу должны обеспечить одновременную оптимизацию для обоих типов пользовательского опыта.
Вертикальная оптимизация ИИ
Специализированные отраслевые модели искусственного интеллекта появляются в сферах кибербезопасности, производства, финансовых технологий и здравоохранения.
Стратегии контента должны учитывать наличие специализированных ИИ-компаньонов, которые понимают нюансы отрасли и оценивают решения с использованием соответствующих сектору критериев.
Это можно визуализировать с помощью ежедневных информационных панелей, визуализаций и настраиваемых отчетов и использовать для:
- Анализируйте тенденции отрасли в режиме реального времени на всех платформах ИИ.
- Визуализируйте спрос и запасы категории в режиме реального времени.
- Сравните исторические данные с текущими тенденциями в традиционном поиске и поиске с использованием искусственного интеллекта.
- Создавайте и прогнозируйте на основе прогностического моделирования, включающего модели поведения ИИ.
- Объединяйте различные источники данных из поисковых систем и платформ ИИ.
- Выявляйте новые тенденции среди покупателей во всех сегментах рынка.
- Отслеживайте присутствие бренда, его восприятие и эффективность.
- Выявляйте неэффективность продуктовой или ценовой стратегии на основе рекомендаций ИИ.
- Определите ключевые корреляции между поисковой активностью и упоминаниями платформ ИИ.
- Планируйте по всем каналам обнаружения и сопоставляйте контент с ключевыми точками взаимодействия ИИ.
- Оцените эффективность маркетинговых кампаний по традиционным и основанным на искусственном интеллекте каналам.
Заключение
Успех в маркетинговом ландшафте 2025 года требует понимания того, что ИИ – это не просто канал. Он становится основным интерфейсом между вашим брендом и потенциальными клиентами в каждой отрасли и сценарии покупки.
Организации, которые освоят структуру MAP (упоминание, авторитет и производительность), сохраняя при этом 360-градусный обзор традиционных поисковых систем, систем искусственного интеллекта и потребительской аналитики, будут теми, кого ИИ порекомендует, когда это будет нужно больше всего.
Переход от традиционного поиска к поиску с использованием искусственного интеллекта не произойдет в ближайшем будущем – он уже произошел.
Маркетологи в секторах B2B, B2C и D2C, которые используют комплексные инструменты искусственного интеллекта, реализуют мониторинг в режиме реального времени на всех платформах и оптимизируют критерии оценки с использованием искусственного интеллекта, смогут воспользоваться рыночными возможностями.
В этой новой реальности оставаться в курсе событий на рынке означает понимать не только то, что ищут клиенты, но и то, как ИИ интерпретирует, оценивает и представляет ваш бренд во всех возможных точках соприкосновения.
Будущее принадлежит брендам, которые научатся сотрудничать с ИИ, распространять его знания на все платформы и позиционируют себя так, чтобы выделяться в эпоху, когда искусственный интеллект часто производит первое, а иногда и окончательное впечатление, независимо от того, покупает ли кто-то корпоративное программное обеспечение, выбирает ресторан или поставщика медицинских услуг.
Если не указано иное, все приведенные выше данные были взяты из настоящего исследования BrightEdge.