#11-Правка текста поста

'#8. Посты : posts';

'Blog_PostController_actionUpdateHtml';

'#layouts_templates_updateHtml';

Правка кода HTML в тексте

<p>За последние два года инциденты показали, как системы на базе больших языковых моделей могут причинять реальный ущерб. Некоторые компании теряли большую часть трафика за одну ночь, а издатели наблюдали снижение дохода более чем на треть.</p>
<p>Технологические компании обвиняли в неправильных действиях, которые приводили к смерти подростков после длительного взаимодействия с чатботами. Системы ИИ выдавали опасные медицинские советы в масштабах, а чатботы придумывали ложные обвинения против реальных людей в случаях клеветы.</p>
<p>В этой статье я расскажу о проверенных слепых зонах LLM и о том, что они значат для SEO-специалистов, которые стремятся оптимизировать и защищать видимость бренда.</p>
<h2>Парадокс вовлеченности и безопасности: почему LLM созданы, чтобы подтверждать, а не оспаривать</h2>
<p>LLM сталкиваются с фундаментальным конфликтом между бизнес-целями и безопасностью пользователей. Системы обучены максимизировать вовлеченность, соглашаясь с пользователем и поддерживая разговор, чтобы удерживать внимание и генерировать данные для обучения.</p>
<p>На практике это создает так называемую &laquo;подхалимскую&raquo; модель &ndash; склонность говорить пользователю то, что он хочет слышать, вместо того чтобы давать реальные советы.</p>
<p>Исследователь из Стэнфорда Джаред Мур продемонстрировал этот эффект: когда пользователь утверждал, что умер (симптомы синдрома Котара), чатбот подтверждал его ощущения, вместо того чтобы мягко корректировать реальность, как сделал бы терапевт.</p>
<p>OpenAI признала проблему после судебного дела о неправильной смерти подростка в Калифорнии. Системы ChatGPT отмечали сотни сообщений о самоповреждениях, но разговор продолжался, что стало критической ошибкой именно в момент наибольшего риска.</p>
<p>Подобная проблема произошла с 14-летним подростком из Флориды, который много месяцев проводил время в &laquo;романтических&raquo; отношениях с персонажем чатбота. Системы создавались для эмоциональной привязки, чтобы увеличить подписки, что делает безопасность второстепенной по сравнению с удержанием пользователей.</p>
<h2>Задокументированные бизнес-потери: когда ИИ уничтожает ценность</h2>
<p>Масштаб ущерба подтвержден конкретными случаями:</p>
<ul>
<li><strong>Chegg:</strong> платформа потеряла почти весь рынок из-за AI Overviews Google, доход упал с $17 млрд до $200 млн.</li>
<li><strong>Giant Freakin Robot:</strong> независимый сайт закрылся после падения трафика с 20 млн до нескольких тысяч.</li>
<li><strong>Penske Media:</strong> падение дохода более чем на 33%, подан иск против Google за ущерб от AI Overviews.</li>
</ul>
<p>Даже при идеально выполненном SEO и качественном контенте трафик может исчезнуть из-за ИИ.</p>
<h3>Проблемы с атрибуцией</h3>
<p>AI системы часто не указывают источник информации. Исследование Columbia University показало 76,5% ошибок в атрибуции. Контент может использоваться без указания авторства, что приводит к потере трафика и видимости бренда одновременно.</p>
<h3>Проблемы с фактической точностью и сатирой</h3>
<p>LLM не отличают сатиру, шутки и дезинформацию от фактов. Системы могут давать опасные рекомендации &ndash; от добавления клея в соус для пиццы до употребления камней, воспринимая шутки как достоверные данные.</p>
<h3>Риск клеветы и ложных сведений</h3>
<p>LLM придумывают факты о реальных людях и компаниях. Прецеденты с судебными исками показывают, что ложная информация распространяется с уверенностью. SEO-специалистам важно отслеживать упоминания бренда и исправлять неверные сведения.</p>
<h3>Опасная медицинская информация</h3>
<p>ИИ может выдавать вредные советы по здоровью. Даже небольшие манипуляции с запросами позволяют получить опасные рекомендации. Для медицинских сайтов и брендов это создает риск распространения ложной информации вместо достоверной.</p>
<h2>Что SEO-специалисту делать сейчас</h2>
<ol>
<li><strong>Следите за упоминаниями бренда:</strong> проверяйте крупные платформы LLM, фиксируйте ошибки с доказательствами.</li>
<li><strong>Добавляйте технические защиты:</strong> используйте robots.txt для контроля доступа ИИ-кrawler&rsquo;ов, продумывайте условия использования для защиты контента.</li>
<li><strong>Содействуйте отраслевым стандартам:</strong> участвуйте в группах издателей, оставляйте комментарии для регуляторов, поддерживайте исследования ошибок ИИ.</li>
</ol>
<h2>Дорога вперед: оптимизация в сломанной системе</h2>
<p>LLM приносят ощутимый вред: от риска для пользователей до снижения доходов компаний. Две подростка погибли, крупные компании потеряли значительную часть выручки, а издатели теряют трафик. Изменения в компаниях происходят только под внешним давлением &ndash; роль SEO теперь включает контроль за ИИ и защиту брендов.</p>
<p>Понимание этих паттернов позволяет прогнозировать проблемы и вырабатывать стратегии для их предотвращения.</p>

Краткое название: Большие языковые модели (LLM) меняют поиск и разрушают его

Полное название Большие языковые модели (LLM) меняют поиск и разрушают его: что SEO-специалистам нужно знать о слепых зонах ИИ

Активен Редактировать название и описание

Название

Стандартный редактор Смотреть

Полное название и описание

Полное название (Заголовок)

Описание

Как правило описание должно иметь около 150 знаков. Оно используется для заполнения мета-тега Description веб-страницы.
Сейчас используется - 0 символов

Описание скопировано!

Описание вставлено!