#11-Правка текста поста

'#8. Посты : posts';

'Blog_PostController_actionUpdateHtml';

'#layouts_templates_updateHtml';

Правка кода HTML в тексте

<p>Новые данные показывают, как модели ИИ формируют иерархию брендов в B2B через быстрые месячные изменения в &laquo;неподсказанной&raquo; узнаваемости. LLM, такие как ChatGPT, Gemini и Claude, сегодня присутствуют в поиске, генерации контента и рекомендациях.</p>
<p>Согласно исследованию Responsive, 80% технологических покупателей используют генеративный ИИ как минимум так же активно, как традиционный поиск, для исследования поставщиков. Этот перенос доверия к ИИ стал инструментом, который тихо решает, какие бренды будут запомнены, а какие проигнорированы. И эти решения, ранее невидимые, теперь можно измерить.</p>
<p>Компания Previsible изучает этот сдвиг через призму понятия &laquo;LLM perception drift&raquo; &ndash; изменение того, как модели ИИ ссылаются на бренды внутри категории месяц к месяцу. Мы сосредоточились на одном кейсе &ndash; программное обеспечение для управления проектами, сравнивая сентябрь и октябрь 2025 года.</p>
<h2>Основные выводы</h2>
<ul>
<li>LLM perception drift становится новым показателем видимости для SEO и B2B-маркетинга.</li>
<li>Бренды в сфере управления проектами показали значительные изменения: Atlassian вырос, а Trello, Slack и Monday.com потеряли позиции.</li>
<li>Данные показывают, что восприятие бренда ИИ динамично и измеримо, меняя представление маркетологов о влиянии и семантической релевантности в LLM.</li>
<li>В 2026 году стабильность AI brand signal станет ключевым показателем цифровой релевантности.</li>
</ul>
<h2>Тонкая перестановка внутри &laquo;ума&raquo; ИИ</h2>
<p>Оценка бренда от Evertune показывает вероятность того, что LLM порекомендует бренд без прямой подсказки. Она учитывает два параметра: частоту появления бренда в ответах ИИ (видимость) и среднюю позицию.</p>
<p>Между сентябрем и октябрем 2025 года бренды управления проектами заметно изменили свои показатели, показывая реальные сдвиги в восприятии ИИ.</p>
<h3>Крупные изменения</h3>
<ul>
<li>Slack: -8,10</li>
<li>Trello: -5,59</li>
<li>Monday.com: -0,78</li>
<li>ClickUp: -0,74</li>
<li>Atlassian: +5,50</li>
<li>Microsoft: +2,08</li>
<li>Google: +3,62</li>
<li>Deloitte: +5,00</li>
<li>KPMG: +4,00</li>
<li>PwC: +2,45</li>
<li>EY: +2,75</li>
</ul>
<p>На первый взгляд это похоже на перестановку в рейтинге. Но на деле это отражает более глубокое изменение &ndash; сдвиг в &laquo;неподсказанной&raquo; узнаваемости брендов ИИ.</p>
<h2>Смысл сдвига</h2>
<h3>Переплетение категорий</h3>
<p>Категория становится более размытым понятием. LLM всё чаще объединяет инструменты управления проектами с более широкими концепциями:</p>
<ul>
<li>Операции</li>
<li>Цифровая трансформация</li>
<li>Оркестрация рабочих процессов</li>
<li>Продуктивность предприятия</li>
<li>ИТ-консалтинг</li>
</ul>
<p>Поэтому Deloitte, KPMG и Amazon растут вместе со Smartsheet и Atlassian.</p>
<h3>Преимущество экосистем</h3>
<p>Многофункциональные экосистемы получают больше внимания. Пример &ndash; Atlassian (+5,50): хорошая документация, интеграции между продуктами и высокий контекст создают богатые ассоциации модели. Microsoft, Google, Amazon и Adobe также росли.</p>
<p>Модели отдают предпочтение брендам, которые присутствуют в нескольких контекстах. Чем более взаимосвязан бренд, тем чаще он появляется в ответах ИИ.</p>
<h2>Новые участники, новые паттерны</h2>
<p>Длинный хвост показывает новые сигналы. Бренды Celoxis (+5,17), Workfront (+2,38), TeamGantt (+0,92), LiquidPlanner (+1,40), Podio (+1,65) и GanttProject (+0,45) выросли. Это результат тонкой настройки LLM и систем с дополнительным извлечением данных из:</p>
<ul>
<li>Каталогов SaaS</li>
<li>GitHub</li>
<li>Технической документации</li>
<li>Отзывы</li>
<li>Сообщества</li>
</ul>
<p>Для небольших B2B-компаний это шанс появиться в ответах моделей без доминирования в классическом SEO.</p>
<h2>Почему этот сдвиг важен для B2B</h2>
<p>Традиционные SEO-метрики показывают, что решают поисковики. LLM же не индексируют, а синтезируют. Память бренда в ИИ строится на ассоциациях, контексте и семантической плотности, выходя за пределы сигналов авторитета и ссылочной структуры.</p>
<p>Колебания этих ассоциаций в один месяц могут быть значительными даже для известных брендов. Эта волатильность и есть LLM perception drift &ndash; разница между стабильным появлением в ответах модели и исчезновением из неподсказанной памяти.</p>
<h2>Новый KPI для AI-оптимизации: стабильность сигнала бренда</h2>
<p>Мы всё чаще отслеживаем стабильность AI brand signal &ndash; насколько стабильно бренд появляется и позиционируется в LLM с течением времени. Резкие колебания означают слабое понимание модели, стабильность &ndash; сильное семантическое закрепление.</p>
<p>К 2026 году стабильность AI brand signal станет таким же ключевым показателем, как доля голосов и позиции по ключевым словам.</p>
<h2>От управления проектами до всех B2B-вертикалей</h2>
<p>То, что происходит с управлением проектами, распространяется на CRM, HR, аналитику, кибербезопасность и другие B2B-сегменты. LLM постоянно пересчитывают, какие бренды относятся к каким контекстам. Даже небольшое изменение внимания модели может повлиять на результаты сравнения, обзоры и поддержку принятия решений.</p>
<h2>Следующий фронт оптимизации</h2>
<p>SEO эволюционирует: от оптимизации для индексов поиска к оптимизации для памяти моделей. Важнее:</p>
<ul>
<li>Измерять и влиять на присутствие брендов в экосистемах ИИ</li>
<li>Отслеживать их представление</li>
<li>Укреплять ассоциации</li>
<li>Обеспечивать контекстную релевантность при переобучении моделей</li>
</ul>
<p>Мы переходим от &laquo;Как поднять позиции?&raquo; к &laquo;Как убедиться, что ИИ отвечает правильно?&raquo;. К 2026 году присутствие бренда в ответах ИИ будет влиять на решения больше, чем просмотры страниц или клики. Компании, которые научатся усиливать свои сигналы, получат преимущество на новом рынке.</p>

Краткое название: Почему LLM Perception Drift станет ключевым SEO-показателем

Полное название Почему LLM Perception Drift станет ключевым SEO-показателем в 2026 году

Активен Редактировать название и описание

Название

Стандартный редактор Смотреть

Полное название и описание

Полное название (Заголовок)

Описание

Как правило описание должно иметь около 150 знаков. Оно используется для заполнения мета-тега Description веб-страницы.
Сейчас используется - 0 символов

Описание скопировано!

Описание вставлено!