#11-Правка текста поста

'#8. Посты : posts';

'Blog_PostController_actionUpdateHtml';

'#layouts_templates_updateHtml';

Правка кода HTML в тексте

Вероятно, в последнее время вы много слышали об агентах ИИ (искусственного интеллекта ) &ndash; будь то в разговорах на рабочем месте или пролистывая ленты социальных сетей.&nbsp;
Хотя нет недостатка в статьях, в которых обсуждаются их общие преимущества, на удивление мало внимания уделяется тому, что они значат конкретно для SEO.
Давайте выясним, что на самом деле представляют собой агенты ИИ.
<h2>Что такое агенты ИИ?</h2>
По своей сути агенты ИИ представляют собой автономные системы, оснащенные доступом к внешним инструментам, данным, функциям и многому другому.&nbsp;
Они действуют с четким пониманием конечной цели и обеспечены ресурсами, необходимыми для ее достижения.&nbsp;В некоторых случаях им также дают инструкции о том, как использовать эти инструменты. В других случаях им приходится разбираться с этим самостоятельно.
Вместо того чтобы погружаться в схему или техническую диаграмму примера агентной системы, простую и удивительно точную иллюстрацию можно найти в одной из самых сложных, но недооцененных форм жизни в природе: в муравье.
<img src="https://static.shopnseo.ru/uploads/mceu_90916851821746022842674.webp" loading="lazy">
Представьте себе колонию муравьев: королева, как и главный алгоритм ИИ, устанавливает общую цель. Рабочие муравьи &ndash; каждый из которых оснащен собственными специализированными инструментами &ndash; являются отдельными агентами, которым поручены определенные функции.
Рассмотрим параллели:
<ul>
<li>Королева = агент-оператор: Направляет и корректирует общую стратегию.</li>
<li>Рабочие муравьи = субагенты: у каждого есть специализированный инструмент или функция, будь то сбор данных, анализ контента или передача результатов.</li>
<li>Эффективность колонии = оптимизация системы: поскольку муравьи работают вместе, система оптимизирует ресурсы и поток информации, отражая то, как агенты ИИ координируют свои действия для выполнения сложных задач.</li>
</ul>
Королева сообщает каждому &laquo;инструменту&raquo; цель, которую каждый муравей затем пытается достичь.&nbsp;
Они возвращаются с запрошенным ресурсом, общаются и оценивают его статус, делятся информацией для более быстрого достижения своих макроцелей и отчитываются.&nbsp;
Общий статус сообщается королеве, которая передает скорректированные команды своим инструментам.
Это не так уж и отличается от агента ИИ, за исключением того, что он в целом более сложен.
<h3>Почему влияние агентов ИИ в SEO во много раз больше, чем в большинстве других профессий</h3>
Невозможно представить отрасль, которую бы не затронули агенты, по крайней мере косвенно.&nbsp;
<ul>
<li>Юристы будут использовать агентов для поиска и обобщения судебных решений, а также для анализа лазеек, используемых в интересах их клиентов.</li>
<li>Инженеры-программисты будут использовать их для разработки кода и систем, ссылаясь на свои внутренние документы, репозитории и внешние знания.</li>
<li>Пекари будут получать свои ингредиенты через грузоотправителей, координируемых с помощью агентов.</li>
<li>SEO-специалисты будут использовать их в качестве инструментов, чтобы выполнять свою работу быстрее и лучше, как я проиллюстрирую ниже.</li>
</ul>
Вдобавок ко всему, нам также необходимо освоить и адаптировать маркетинг в агентских системах.
Генеративная оптимизация движка (GEO) появилась не так давно.&nbsp; Но то, во что он превращается, &ndash; это нечто иное, нечто гораздо более мощное.&nbsp; Что-то, что выводит нас за рамки оптимизации алгоритма, даже если он управляется LLM, например, AI Overviews или ChatGPT, и позволяет нам оптимизировать агентов, их функции и их инструменты.&nbsp;
Хотя есть и исключения, в большинстве случаев генеративные системы во многом схожи с поисковыми системами в плане представления решений.
<ul>
<li>Пользователь вводит запрос.</li>
<li>Пользователь получает ответ.</li>
<li>В этом ответе может быть несколько ссылок.</li>
</ul>
Конечно, система может проверять наличие в Интернете дополнительных ссылок за пределами ее текущей базы знаний, но ничего революционного.&nbsp;
Опять же, он во многом похож на традиционный поиск, но с более удобным пользовательским интерфейсом.&nbsp;
Следующие шаги в этой эволюции будут постепенными, поскольку такие инструменты, как Google и ChatGPT, будут добавлять новые возможности, например, недавно анонсированную функцию, благодаря которой система на основе искусственного интеллекта может обращаться в магазин, чтобы собрать для вас дополнительную информацию.
Однако постепенно все новые элементы будут вставать на свои места, пока мы не достигнем точки, когда предоставление вашему агенту информации о ваших целях или потребностях будет инициировать действия, которые мы, вероятно, пока не можем полностью понять.
Вот простой пример.
Вы сообщаете агенту Google (например) свою цель, желание или потребность. Допустим, вам нужны новые туфли на свадьбу. Тогда агент может:
<ul>
<li>Проверить календарь на предмет даты свадьбы.</li>
<li>Проверить погоду в этом городе на указанную дату или вероятную погоду в зависимости от времени года, если конкретная информация отсутствует.</li>
<li>Уточнить, что вы наденете.</li>
<li>Зная размеры, общий стиль и предпочитаемые бренды и магазины, выберет варианты, которые прибудут к свадьбе.</li>
<li>Сохранит локальную резервную копию на случай, если что-то пойдет не так с доставкой или установкой, чтобы иметь информацию под рукой в случае обнаружения проблемы.</li>
<li>Спросит, хотите ли вы увидеть другие варианты:</li>
<li>Если да, найдет другие варианты.</li>
<li>Если нет, перейдет к следующему шагу.</li>
<li>Выбрав обувь, оформит заказ.</li>
<li>Проверит, какие еще пункты могут понадобиться для свадьбы, исходя из вашего статуса на ней (гость, шафер, жених или невеста и т. д.), и при желании отправит вам список этих пунктов по электронной почте, если нет доказательств того, что они выполнены.</li>
</ul>
Этот простой пример подчеркивает огромную сложность того, что нас ждет впереди.&nbsp;
Появятся новые технологии, которые компаниям и командам необходимо будет внедрить и оптимизировать.&nbsp;
Кроме того, с разработкой новых протоколов, таких как протокол контекста модели (MCP) компании Anthropic, добавление ленты магазина на торговую площадку (или даже создание собственных инструментов для использования другими агентами) станет намного проще.&nbsp;
Это открывает путь к более широкому распространению, хотя это может быть сопряжено с такими проблемами, как сложность атрибуции и непроверенная эффективность.&nbsp;
Вопрос в следующем: Вы действительно хотите подождать и посмотреть, появятся ли ваши конкуренты первыми, или воспользуетесь возможностью сейчас?
Хотя я не могу предсказать точную картину мира маркетинга в ближайшие две недели, не говоря уже о годе, я могу с уверенностью сказать, что мы уже вступили в агентскую эру.&nbsp; Скорость внедрения и развития в этой сфере не похожа ни на что, что я видел за более чем два десятилетия интернет-маркетинга.
Это даже более разрушительно, чем изменения, внесенные обновлениями Google Panda и Penguin .
<h2>Копаем глубже: от поиска до агентов ИИ &ndash; будущее цифрового опыта</h2>
SEO-специалисты и GEO-оптимизаторы также используют агентов ИИ. C другой стороны, у нас есть SEO-специалисты, использующие собственные агентские системы. То, что начиналось как простая замена скрипта, претерпело изменения. Эта агентная система начинается с того, что запрашивает у пользователя пять вещей:
<ol>
<li>Основная фраза, по которой они надеются ранжировать статью.</li>
<li>Любые второстепенные термины.</li>
<li>Тип статьи, которую они писали.</li>
<li>Название (если оно у них есть).</li>
<li>Автор.</li>
</ol>
Он использует эту информацию, чтобы информировать других агентов в системе о том, что им следует делать и к каким данным получать доступ.
Основные агенты:
<h3>Аналитический агент</h3>
Этот агент делает несколько вещей:
<ul>
<li>Извлекает сущности со страниц с помощью API естественного языка Google.</li>
<li>Обобщает содержание.</li>
<li>Извлекает вопросы из содержания.</li>
</ul>
<h3>Контурный агент</h3>
Этот агент получает информацию от пользователя, результаты поиска, сущности, вопросы и резюме и формирует план статьи.
Вот некоторые дополнительные агенты:
<ul>
<li>Агент по ключевым словам, который будет иметь доступ к API Google Ads для получения дополнительных идей ключевых слов и объемов поиска.</li>
<li>Агент социального мониторинга, который будет отслеживать социальные каналы на предмет актуальных тем, а также автоматически генерировать и отмечать, когда тема пересекает порог вероятной важности.</li>
<li>Агент email: когда план статьи формируется автоматически, агентская система информирует меня, включая список известных людей, говорящих по теме, и резюме.</li>
<li>Агент по конкуренции, который проверит, ранжируются ли известные конкуренты по контенту, и отправит их мне вместе с планом.</li>
</ul>
Уверен, что это еще не все.&nbsp;
Реальная польза от таких агентов заключается в том, что они помогают понять среду, в которой ведется маркетинг.&nbsp; Попробуйте создать своих агентов! Если получится, работа станет значительно проще!&nbsp;

Краткое название: Искусственный интеллект в СЕО

Полное название Агенты ИИ в SEO: что вам нужно знать

Активен Редактировать название и описание

Название

Стандартный редактор Смотреть

Полное название и описание

Полное название (Заголовок)

Описание

Как правило описание должно иметь около 150 знаков. Оно используется для заполнения мета-тега Description веб-страницы.
Сейчас используется - 0 символов

Описание скопировано!

Описание вставлено!