#11-Системы ИИ Часто Предпочитают Контент, Созданный ИИ. Правка

GPT-5 вышел: что это значит для маркетологов

Трафик от Google для новостных изданий остается стабильным

Идентификатор ссылки (англ.)	gpt-5-vyshel-chto-eto-znachit-dlya-marketologov
Время создания:	29-08-2025 в 16:02:03
Время обновления:	27-08-2025 в 21:16:20
Статус:	Активен

Описание

Идентификатор ссылки (англ.)	trafik-ot-google-dlya-novostnykh-izdaniy-ostaetsya-stabilnym
Время создания:	19-08-2025 в 21:28:00
Время обновления:	27-08-2025 в 02:48:30
Статус:	Активен

Описание

'#15. Новости : news';

'Seo_NewsController_actionUpdate_';

'#seo_news_update_';

Системы ИИ Часто Предпочитают Контент, Созданный ИИ. Правка

Активен

Почистить кэш новостей Экспресс-правка Разметка ред. Summernote ред. Quill ред. CKEditor ред. Trumbowyg ред. Imperavi ред. Jodit

Общая информация

Название

id (статус)	95 (3)
Идентификатор ссылки (англ.)	sistemy-ii-chasto-predpochitayut-kontent-sozdannyy-ii
Сайт (ID сайта)	. #3
Смотреть на сайте	https://panel25.seowebdev.ru/news/sistemy-ii-chasto-predpochitayut-kontent-sozdannyy-ii/
Время последнего обновления	27-08-2025 в 18:13:59
Ссылка в БД	https://shopnseo.ru/news/sistemy-ii-chasto-predpochitayut-kontent-sozdannyy-ii/

Ссылка на чужой ресурс при необходимости. Не обязательно.

Картинка для новости с чужого ресурса при необходимости. Не обязательно.

Полный текст < > & " ' « » – — … • · ← → ↑ ↓ ↔

Валюты: € £ ¥ ¢

Типографика: § ¶ ° ± × ÷

Дроби: ½ ⅓ ⅔ ¼ ¾ ⅛ ⅜ ⅝ ⅞

Греческие: α β γ δ ε λ μ π σ ω Δ Σ Ω

Математические: ≈ ≠ ≤ ≥ ∞ √ ∑ ∫ ∂ ∇

<h2>&nbsp;</h2>
<p>Недавнее рецензируемое исследование показало, что большие языковые модели (LLM) часто выбирают контент, написанный другими ИИ, а не человеком, когда им предлагают сравнимые варианты.</p>
<p>Авторы исследования утверждают, что такая тенденция может дать преимущество контенту, созданному с помощью ИИ, поскольку всё большее количество рекомендаций и информации о товарах проходит через ИИ-системы.</p>
<h3>О исследовании</h3>
<h4>Что тестировали исследователи</h4>
<p>Команда под руководством Уолтера Лаурито и Яна Кулвейта сравнила версии одних и тех же материалов, написанные людьми и ИИ, в трёх категориях:</p>
<ul>
<li>описания товаров на маркетплейсах,</li>
<li>резюме научных статей,</li>
<li>сюжеты фильмов.</li>
</ul>
<p>Популярные модели, включая GPT-3.5, GPT-4-1106, Llama-3.1-70B, Mixtral-8x22B и Qwen2.5-72B, выступали в роли &laquo;выбирающих&raquo; в парных тестах, где нужно было сделать один выбор.</p>
<p>Авторы пишут:</p>
<blockquote>
<p>&laquo;Наши результаты показывают устойчивую тенденцию систем на базе LLM предпочитать варианты, созданные LLM. Это может означать, что будущие ИИ-системы будут косвенно дискриминировать людей, предоставляя ИИ и пользователям с ИИ-продуктами несправедливое преимущество&raquo;.</p>
</blockquote>
<h4>Основные результаты</h4>
<p>Когда GPT-4 предоставлял версии текста, созданные ИИ, &laquo;выбирающие&raquo; модели чаще отдавали предпочтение этим текстам по сравнению с человеческими оценщиками:</p>
<ul>
<li>Продукты: 89% предпочтение ИИ vs 36% у людей</li>
<li>Резюме научных статей: 78% vs 61%</li>
<li>Краткие описания фильмов: 70% vs 58%</li>
</ul>
<p>Авторы также отмечают эффект порядка: некоторые модели имели склонность выбирать первый вариант. В исследовании пытались нивелировать это, меняя порядок и усредняя результаты.</p>
<h3>Почему это важно</h3>
<p>Если маркетплейсы, чат-ассистенты или поисковые системы используют LLM для оценки или суммаризации контента, тексты, созданные с помощью ИИ, с большей вероятностью будут выделяться.</p>
<p>Исследователи описывают возможный &laquo;налог на вход&raquo;: компании могут чувствовать необходимость использовать инструменты ИИ для написания текстов, чтобы их контент не оказался внизу рейтинга. Это вопрос не только креативности, но и маркетинговой стратегии.</p>
<h3>Ограничения и вопросы</h3>
<p>Человеческий контроль в исследовании был ограничен (13 ассистентов), выборка предварительная, а парные тесты не измеряют фактическое влияние на продажи.</p>
<p>Результаты могут меняться в зависимости от дизайна запросов, версии модели, сферы применения и длины текста. Механизм предпочтения пока неясен, и авторы призывают к дальнейшим исследованиям в области стилометрии и методов смягчения эффекта.</p>
<h3>Что дальше</h3>
<p>Если рейтинги и рекомендации с участием ИИ будут расширяться, стоит рассматривать использование ИИ-технологий там, где это напрямую влияет на видимость контента.</p>
<p>Важно воспринимать это как экспериментальную возможность, а не жесткое правило. Человеческие авторы должны оставаться в процессе для контроля тона и достоверности, а результаты стоит проверять на основе откликов клиентов.</p>

Скопировано в буфер!

Вставлено из буфера!

Системы ИИ Часто Предпочитают Контент, Созданный ИИ. Правка

Дополнительные символы