автор: Matt G. Southern

Понимание человеческого языка Google стало возможным благодаря прорывным технологиям в области искусственного интеллекта и машинного обучения.

Запущенный в 2015 году, RankBrain стал первым из этих прорывов. Функционал RankBrain постоянно эволюционировал с момента его первоначального запуска. Теперь он позволяет алгоритмам Google делать то, что люди делают инстинктивно: связывать слова с понятиями реального мира.

До запуска RankBrain Google трактовал слова буквально. Он не понимал синонимов или фигуральных значений. Это ограничивало как качество, так и количество результатов поиска, которые мог предоставить Google.

Способность интерпретировать, что имеют в виду люди, когда пишут запросы на человеческом языке, стала значительным этапом для поиска Google.

RankBrain делает больше, чем понимает язык; если нужна подсказка о другой его функции, она в имени: Rank.

Кейс: RankBrain как фактор ранжирования

RankBrain – это технология, влияющая на то, как Google возвращает результаты поиска. Из-за этой связи с поиском многие считают RankBrain фактором ранжирования.

Не понимая, что значит "RankBrain", новички в SEO могут предположить, что это относится к технологии, которую Google использует для ранжирования результатов поиска. Это предположение недалеко от истины, но не каждый компонент алгоритма поиска Google является фактором ранжирования сам по себе.

Факты за

RankBrain – это искусственный интеллект (ИИ), введенный в 2015 году, чтобы помочь Google возвращать результаты для запросов без предыдущих данных поиска. Google объявил об обновлении RankBrain, в которое добавлен искусственный интеллект.

Wired раскрыл информацию, как RankBrain улучшает все запросы, но это влияет на ранжирование:

«Google характерно расплывчат в том, как именно он улучшает поиск (что-то связано с длинным хвостом? Лучшее толкование двусмысленных запросов?), но [инженер Google Джефф Дин] говорит, что RankBrain 'участвует в каждом запросе' и влияет на фактическое ранжирование вероятно, не в каждом запросе, но во многих запросах».

То, что отличает RankBrain от других алгоритмов Google – это его способность обучаться, отвечая на двусмысленные запросы. Как объяснил Гари Илльес из Google, алгоритм делает обоснованные предположения из факта, на какой выданный ответ пользователь нажмет в случае запроса, ранее гуглом не получаемого.

"RankBrain – это стильный компонент машинного обучения, который использует исторические данные поиска для предсказания того, что пользователь ищет".

RankBrain позволяет Google решать проблемы, с которыми традиционные алгоритмы не справлялись. Вопреки популярным теориям о том, как работает RankBrain, он не использует данные, собранные из взаимодействия пользователей с веб-страницей.

RankBrain полагается на данные, собранные из взаимодействия пользователей с результатами поиска. Илльес пояснил:

"Это действительно крутая инженерная штука, которая спасала нас бесчисленное количество раз, когда традиционные алгоритмы были вроде "о, посмотрите, есть 'not' в строке запроса! давайте проигнорируем это!" Но в основном система полагается на данные о том, что происходило на странице результатов, а не на посадочной странице."

Короче говоря, RankBrain – это система машинного обучения, которая позволяет поисковому алгоритму Google предоставлять более релевантные результаты. RankBrain достигает этого через улучшенное понимание двусмысленных запросов и ключевых слов длинного хвоста.

Система использует данные, собранные из взаимодействия пользователей с результатами поиска, чтобы предсказать, на какие ответы нажмут пользователи, вводящие новые поисковые запросы.

Практический пример от вице-президента Google по поиску

Помимо возвращения результатов для двусмысленных и ранее невиданных запросов, RankBrain способен связывать слова с понятиями.Панду Наяк, вице-президент Google по поиску, объяснил, как это работает, на примере запроса, содержащего фразу "пищевая цепь".

"Пищевая цепь" может относиться к организмам в экосистеме (буквальное значение), или она может относиться к иерархии людей (фигуральное значение).

Как утверждает Наяк, RankBrain помогает Google определить намеренное значение слов на основе того, как пользователь использует их в запросе:

"Например, если вы ищете 'каково название потребителя на самом верхнем уровне пищевой цепи', наши системы узнают, видя эти слова на различных страницах, что концепция пищевой цепи может иметь отношение к животным, а не к потребителям.

Понимая и соотнося эти слова с их связанными концепциями, RankBrain понимает, что вы ищете то, что обычно называют 'апекс-хищником'."

Благодаря этому пониманию Наяк подтверждает, что RankBrain может решить, как лучше упорядочить лучшие результаты поиска, ранжируя их по релевантности.

Наш вердикт: RankBrain – фактор ранжирования

Google подтвердил, что RankBrain используется для ранжирования результатов поиска и участвует во всех запросах.

В 2016 году Андрей Липатцев, старший стратег по качеству поиска в Google, заявил, что RankBrain является одним из трех самых важных сигналов ранжирования (наряду с контентом и ссылками).

RankBrain продолжает играть ключевую роль в результатах поиска и по сей день. RankBrain отличается от традиционных факторов ранжирования тем, что нет явного способа активной оптимизации под него.

Как оптимизироваться для двусмысленных ключевых слов или запросов, которые никто ранее не вводил в Google?

Единственным вариантом является предоставление Google максимальной информации о странице, что владельцам сайтов все равно следует делать, если они создают цельный контент для пользователей.

Илльесу был задан этот вопрос, и он ответил схожим образом:

"Вы оптимизируете свой контент для пользователей и, таким образом, для RankBrain. Это не изменилось"